Unser erster Qualitätstest des neuen multispektralen LED-Imaging-Systems

Wir haben den PlantHive Smart Garden als hochmoderne Indoor-Farming-Kammer/persönlichen Lebensmittelcomputer konzipiert, die es den Endnutzern ermöglicht, Pflanzen unter optimierten Wachstumsbedingungen zu züchten und so maximale Erträge und Produktqualität zu erzielen. Wir sind bestrebt, seinen ursprünglichen Zweck als Indoor-Farming-Gerät zu übertreffen, indem wir Bildgebungsfunktionen hinzufügen. Unser Team hat ein mehrfarbiges LED-Panel und eine geeignete Multispektralkamera eingebaut, um die Lichtqualität für das Pflanzenwachstum zu optimieren.

Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Lichtintensität, spektrale Lichtzusammensetzung und Tageslänge können mit einer intuitiven Smartphone-App fein abgestimmt werden, während der Pflanzenkalender der App den Überblick über das Wachstum der Pflanzen des Nutzers behält und die Pflege der Pflanzen plant. Die Multispektralkamera nimmt Bilder in den Spektralbereichen Blau, Grün, Rot und Fernrot auf und ermöglicht die Überwachung des Wachstumsstadiums, des Nährstoffstatus und der allgemeinen Gesundheit der Pflanzen. Die Bilder werden in einer Bibliothek organisiert und in der PlantHive App visualisiert, auch wenn man nicht zu Hause ist.

Mithilfe des multispektralen Messprotokolls sind wir nun in der Lage, aus den aufgenommenen Bildern phänotypische Merkmale zu extrahieren, die eng mit der Biomasse, der Gesundheit und dem Ernährungszustand der Pflanzen korreliert sind. Indem wir die Pflanzen während ihres Wachstumszyklus überwachen, können wir die dynamischen Veränderungen darstellen und die einzelnen Anpflanzungspläne verfolgen. So können wir Wachstumsprotokolle bewerten und weiter optimieren.

Wir evaluieren unsere neuen Geräte derzeit in einer Langzeittestreihe mit realen Anwendungsszenarien. Hier möchten wir unser erstes Testszenario vorstellen, bei dem wir Brunnenkresse Salzstress ausgesetzt und ihre Reaktion über 6 Tage beobachtet haben.

Die multispektrale Bildgebung des PlantHive ermöglicht es den Nutzern, Wachstum, Ernährung und Gesundheitszustand ihrer Pflanzen zu überwachen und die Wachstumsbedingungen kontinuierlich zu optimieren. Darüber hinaus kann der PlantHive auch für wissenschaftliche Anwendungen im Zusammenhang mit der digitalen Phänotypisierung von Pflanzen genutzt werden.

Sind Sie interessiert? Teilen Sie uns Ihre Herausforderung zur digitalen Phänotypisierung mit und verfolgen Sie unsere nächsten Experimente. Schicken Sie uns eine E-Mail an challenges[at]planthive.com

Autoren: Tino Dornbusch, Federico Lucchetti, Vasileios Vallas